САС це нова компанія. Але основи технології побудови математичних моделей для оцінювання параметрів врожаїв сільськогосподарських культур на основі даних ДЗЗ були започатковані засновниками САС ще у 2016, і протягом останніх семи років триває робота над вдосконаленням як моделей, так й інших аспектів оцінювання, пов’язаних з вимірюванням врожайності та інших параметрів сільськогосподарських культур. Протягом цих років технологія, яку зараз застосовує САС, багато разів використовувалась на практиці і довела свої точність і практичну придатність. Команда, що створила САС, працює разом над вдосконаленням технології та її алгоритмізації з 2021 року.
Отже, САС виконує з високою точністю (до 90-95% й можливістю підвищення), прогнозування величини біологічної врожайності, визначення щільності стеблостою. А також забезпечує:
- Визначення фактичної біологічної врожайності культури на полі на момент проведення оцінювання, під час вегетації
- Прогноз фактичної біологічної врожайності культури, що сприятиме оптимізації витрат, пов’язаних зі збиранням, транспортуванням та зберіганням врожаю
- Оцінювання щільності стеблостою
- Візуалізацію варіювання стану посівів
- Візуалізацію продуктивних зон поля та врожайності на ньому на основі кластеризації, зональної статистики.
- Уточнення/розрахунок доз внесення добрив на полі у підживлення, для отримання запланованого врожаю, на основі оцінювання неоднорідності розвитку посівів, що знижує виробничі витрати та підвищує врожайність
- За наявності вхідних даних – створення цифрових картограм вмісту рухомих форм елементів живлення у ґрунтах та рослинах, у т.ч. розподілу вмісту загального азоту у верхніх листках рослин
- Визначення придатності ґрунтів для вирощування сільськогосподарських культур
- Моніторинг погоди з повідомленням про несприятливі погодні умови, їхні значення та дати, коли відбувались
- Визначення площ посівів під культурою
Наші переваги
Залучення САС виключає людські помилки при оцінюванні врожайності і забезпечує контроль над станом полів у будь-яких умовах, при карантині, війні, стихійних лихах і т.і. САС надають оцінку не +/- безкінечність, а +/- 5%-10% від фактичної біологічної врожайності у найгірших і найневідоміших умовах, протягом першого року співпраці, намагаючись протягом наступних років зменшити похибку.
Співпраця з САС дозволить банкам, фінансуючим сільськогосподарських виробників, знати напевно, який валовий врожай може бути отриманий на полях виробника, що фінансується.
Співпраця з САС дозволяє брокерам, агро-страховикам та агро-перестраховикам укладати та виконувати договори страхування ризиків вирощування сільськогосподарських культур з гарантуванням врожайності (MPCI чи Hail Yield Guarantee Crop insurance), а не тільки договори параметричного (індексного) страхування.
За потреби, у звіті може бути вказана не тільки фактична врожайність та валовий врожай культури, але і дати настання несприятливих погодних явищ, що призвели до падіння врожайності, і їхні показники: швидкість вітру і т. ін. Таким чином, САС можуть робити як передстрахове оцінювання сходів, так і оцінку завданої шкоди посівам.
Співпраця з САС дозволяє контроль показників при укладанні договорів Area Yield Index Insurance.
Співпраця з САС дозволить трейдерам знати напевно, який валовий врожай може бути отриманий з полів чи у районі/ах, які він має у фокусі для закупки врожаю.
Співпраця з САС дозволить постачальникам МТР знати, який врожай зберуть його клієнти, яким він/вона відкриває кредит на оплату ЗЗР, чи добрив, чи пального.
Співпраця з САС дозволить урядам чи НПО знати, яким врожаєм зможуть розпоряджатись у місцевостях, постраждалих від стихійних лих, і, отже, скільки його бракуватиме.
Ми працюємо як з польовими, так і з багаторічними культурами (виноград, плодові у найближчій перспективі 2023 року), овочевими відкритого грунту у перспективі 2024 року тощо.
САС може опрацьовувати завдання будь-якої площі.
САС виконує ці роботи на основі геопросторових даних, даних ДЗЗ, метеоданих, та інших даних, отриманих із оптичних, метеорологічних та SAR супутників. Для розрахунків та оцінювання показників параметрів польових та багаторічних врожаїв САС використовує математичні моделі власної розробки та супутникові фото дуже високого розрізнення, де це доцільно.
Кожен параметр кожної культури вимагає побудови окремої математичної моделі з використанням різних складових, що варіюються від моделі до моделі і від параметра до параметра. Моделі мають обновлюватись час від часу, бо погода кожного року інша, і врожаї розвиваються по-різному.